6月1日，距离上一版财务虚假模型正式交付客户仅仅三个月之久，上海施久建模专家团队就通过与客户紧密合作，在密集对模型使用结果进行分析、验证和评判的基础上，再次对模型进行优化，推出了新一代模型。

据悉，新一代财务虚假识别模型的主要更新包括：

1、通过对公开市场虚假财务报表的清理，增加了财务虚假样本；同时，制定了更加严谨的正常样本筛选规则，并补充了基于2015年财务报表的正常样本。

2、根据模型实际应用效果、客户及专家建议，修正和新增了20多个财务指标，模型备选指标得以扩大和优化。同时，在建模方法论上，利用随机手段建立上百个样本集，以验证模型在不同样本集上的表现，从而进一步强化对模型指标稳健性的验证。

3、对原有测试样本进行优化，并新增15年的测试性样本，进一步扩大了测试样本的范围，使得模型的测试更加充分。

得益于上述虚假样本的补充、正常样本选择规则的优化以及样本量的扩大，正常样本与虚假样本的区分度更高。更为重要的，得益于前期经验的积累，模型备选指标来源更广、质量更高，指标选择手段更加成熟，模型指标的经济学意义更加明确。这使得新一代财务虚假识别模型的样本内拟合度较原模型提高近10个百分点，较国外同类模型则高出约7个百分点，真正意义上达到了国际领先水平。

上海施久财务虚假识别模型项目负责人表示：虽然从目前模型样本内外的测试结果看，新一代模型表现优异，能够起到辅助投研人员分析、决策的作用。但这个世界不可能有完美的模型，上海施久后续还会密切监控模型的使用情况，定期对模型结果进行分析、验证和评判，从而持续改善和优化模型。